先给大家看几个二维码stable diffusion的行业应用越来越广，最近交流群中很多群友对sd生成异型二维码很感兴趣。下面来教大家如何使用stable diffusion生成漂亮的二维码。1、生成普通二维码这一步可以使用程序生成，方法很多，比如草料二维码、二维工坊等（请自行搜索），推荐FeHelper谷歌浏览器工具推荐按500*500尺寸生成普通二维码。生成后下载到本地2、打开Stable Diffusion，安装controlnet插件（略）3、打开stable diffusion图生图页
先给大家看几个二维码
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stable diffusion的行业应用越来越广，最近交流群中很多群友对sd生成异型二维码很感兴趣。下面来教大家如何使用stable diffusion生成漂亮的二维码。
1、生成普通二维码
这一步可以使用程序生成，方法很多，比如草料二维码、二维工坊等（请自行搜索），推荐FeHelper谷歌浏览器工具
推荐按500*500尺寸生成普通二维码。生成后下载到本地
2、打开Stable Diffusion，安装controlnet插件（略）
3、打开stable diffusion图生图页面，将生成的二维码放到原图和controlNet的图像框中。
基础模型选择revAnimated_v122，其它模型也可
prompt：根据你想要生成的美化图设计prompt
Negative prompt：(worst quality, low quality:1.4),lowres,(Text:1.3),(logo:1.3),
参数设置参考：
Steps: 20,
Sampler: DPM++ 2M Karras,
CFG scale: 7.5, Size: 512x512,
Denoising strength: 1, Clip skip: 2,
重绘幅度：1；种子：随机；尺寸建议：512x512
controlNet的参数模型选择tile模型，它会忠实放大你的原图并填充一些其他细节进去
控制权重，0.9，这个参数表示Controlnet的图像对最后完成图像的影响力。
最关键的是，引导介入时机，这个参数控制controlNet什么时候开始控制。
0意味着一开始controlNet就介入控制，这样图片会和原始二维码长得太像了。
所以这个参数要调大一点，让stable diffusion先画一张底图出来，再让controlNet控制生成。这里经过测试0.23~0.3是个不错的参数，其中0.26为最推荐参数，如果小于0.23，图片和二维码没区分度，如果大于0.28画出来的图很多都无法扫描，所以推荐大家就用我的这套参数就行了。
采用这种方式制作的二维码，用途很广，比如用于在某些不允许放二维码的场景规避机器检测，欢迎大家在评论区探讨。加我微信可进群交流。
