使用stable diffusion制作异型二维码

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先给大家看几个二维码stable diffusion的行业应用越来越广,最近交流群中很多群友对sd生成异型二维码很感兴趣。下面来教大家如何使用stable diffusion生成漂亮的二维码。1、生成普通二维码这一步可以使用程序生成,方法很多,比如草料二维码、二维工坊等(请自行搜索),推荐FeHelper谷歌浏览器工具推荐按500*500尺寸生成普通二维码。生成后下载到本地2、打开Stable Diffusion,安装controlnet插件(略)3、打开stable diffusion图生图页

先给大家看几个二维码

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stable diffusion的行业应用越来越广,最近交流群中很多群友对sd生成异型二维码很感兴趣。下面来教大家如何使用stable diffusion生成漂亮的二维码。

1、生成普通二维码

这一步可以使用程序生成,方法很多,比如草料二维码、二维工坊等(请自行搜索),推荐FeHelper谷歌浏览器工具

推荐按500*500尺寸生成普通二维码。生成后下载到本地


2、打开Stable Diffusion,安装controlnet插件(略)


3、打开stable diffusion图生图页面,将生成的二维码放到原图和controlNet的图像框中。

基础模型选择revAnimated_v122,其它模型也可

prompt:根据你想要生成的美化图设计prompt

Negative prompt:(worst quality, low quality:1.4),lowres,(Text:1.3),(logo:1.3),


参数设置参考:

Steps: 20,

Sampler: DPM++ 2M Karras,

CFG scale: 7.5, Size: 512x512,

Denoising strength: 1, Clip skip: 2,

重绘幅度:1;种子:随机;尺寸建议:512x512


controlNet的参数模型选择tile模型,它会忠实放大你的原图并填充一些其他细节进去

控制权重,0.9,这个参数表示Controlnet的图像对最后完成图像的影响力。

最关键的是,引导介入时机,这个参数控制controlNet什么时候开始控制。

0意味着一开始controlNet就介入控制,这样图片会和原始二维码长得太像了。

所以这个参数要调大一点,让stable diffusion先画一张底图出来,再让controlNet控制生成。这里经过测试0.23~0.3是个不错的参数,其中0.26为最推荐参数,如果小于0.23,图片和二维码没区分度,如果大于0.28画出来的图很多都无法扫描,所以推荐大家就用我的这套参数就行了。


采用这种方式制作的二维码,用途很广,比如用于在某些不允许放二维码的场景规避机器检测,欢迎大家在评论区探讨。加我微信可进群交流。