北京时间2月16日，google发布了Gemini 1.5模型，但风头完全被openai的Sora模型的消息压住。实际上，google的Gemini 1.5模型也是非常炸裂，这次最主要的升级是支持了高达 100 万的上下文长度，秒杀了所有模型。Gemini 1.5基于Transformer和MoE架构的研究和工程创新，提高了训练和服务的效率。Gemini 1.5 Pro是一个中等规模的多模态模型，适用于多种任务，并引入了在长上下文理解方面的实验性特性。
北京时间2月16日，google发布了Gemini 1.5模型，但风头完全被openai的Sora模型的消息压住。
实际上，google的Gemini 1.5模型也是非常炸裂，这次最主要的升级是支持了高达 100 万的上下文长度，秒杀了所有模型。
Gemini 1.5基于Transformer和MoE架构的研究和工程创新，提高了训练和服务的效率。
Gemini 1.5 Pro是一个中等规模的多模态模型，适用于多种任务，并引入了在长上下文理解方面的实验性特性。
它标准的上下文窗口为128,000个Token，但现在已经可以通过AI Studio和Vertex AI向开发者和企业客户提供高达100万个Token的私人预览。
1.5 Pro 可以一次处理大量信息——包括 1 小时的视频、11 小时的音频、包含超过 30,000 行代码的代码库或超过 700,000 个单词。
Gemini 1.5 Pro在文本、代码、图像、音频和视频评估的综合面板上的性能超过了Gemini 1.0 Pro，并且与1.0 Ultra在同样的基准测试上表现相当。
此外，Gemini 1.5 Pro在进行长上下文窗口的测试中表现出色，在NIAH评估中，它在长达100万个Token的数据块中99%的时间内找到了嵌入的文本。
了解更多： 网页链接 (https://blog.google/technology/ai/google-gemini-next-generation-model-february-2024/)